Jakiś czas temu rozmawiałem z profesorem statystyki na temat różnych „smaków” statystyki (częsty, bayesowski, ...). Stwierdził, że podzieli statystyki na cztery kategorie: statystykę nieparametryczną, niezawodną, częstą i bayesowską. Podział ten charakteryzuje się ilością założeń, jakie metody przyjmują w odniesieniu do leżących u podstaw rozkładów (statystyka nieparametryczna nie czyni żadnego, podczas gdy metoda bayesowska czyni te założenia bardzo jednoznacznymi).
Chciałem zapytać, czy CrossValidated zgadza się z tym podziałem, ale ponieważ jest to subiektywne pytanie, zadam:
1) Czy ten podział jest szeroko rozpoznawany w statystykach;
2) Czy problem „w świecie rzeczywistym” wymaga zwykle jednej konkretnej metody? To znaczy, biorąc pod uwagę jakiś problem, czy istnieje metoda najbardziej odpowiednia do rozwiązania tego problemu, czy też wiele metod może działać w przypadku danego problemu?
Z góry dziękuję.