Przede wszystkim zdaję sobie sprawę, że moje pytanie jest bardzo szerokie i że może być trudno odpowiedzieć na to pytanie z tego powodu.
Czy masz jakieś rady, jak podejść do „problemu”, w którym musisz sporządzić prognozy / przewidywania dla ponad 2000 różnych produktów? Innymi słowy, każdy produkt wymaga innej prognozy / prognozy. Mam dane historyczne z 2 lat na poziomie tygodniowym (tj. Tygodniowe zapotrzebowanie na produkt).
Muszę to zrobić w krótkim czasie: mam na to około tygodnia, dlatego szukam sposobów na szybkie stworzenie stosunkowo dobrych modeli predykcyjnych. Tworzenie modelu dla każdego produktu i dokładne sprawdzanie jego działania, jeden po drugim, byłoby zbyt czasochłonne.
Pomyślałem o segmentacji produktów na podstawie wariancji , aby móc zastosować proste modele dla produktów o niskiej wariancji. Chociaż prawdopodobnie nie jest to idealne rozwiązanie, byłby to szybki sposób na zawężenie liczby modeli, które muszę utworzyć.
Byłbym bardzo wdzięczny, gdybyś miał dla mnie jakieś praktyczne rady dotyczące rozwiązania tego problemu.